如何使用 Google Gemini 进行交互式 3D 模型和高级创作

丽莎·恩斯特 · 15.04.2026 · 人工智能 · 9 分钟

当我第一次了解到 Google 的 Gemini 3 Deep Think 时，我忍不住想知道如此先进的人工智能有哪些实际应用。它将如何真正影响研究人员、工程师和创意工作者？随着其于 2026 年 2 月 12 日的发布日期临近，细节描绘了一个旨在不仅追求理论卓越，而且致力于实际、现实世界变革的工具。显然，这不仅仅是又一次渐进式更新；它标志着我们如何解决复杂问题的方式发生了重大转变，从抽象数学到物体实物创作。

来源: 这张示意图展示了 Google Gemini 标志的未来感 3D 渲染，象征着先进的人工智能及其深度思考能力。

快速摘要

• Gemini 3 Deep Think： 一款专为科学、研究和技术挑战而设计的高级人工智能模型，将于 2026 年 2 月 12 日发布。
• 3D 打印集成： 将草图和 2D 图像转换为 3D 可打印文件，允许进行对话式编辑，并简化设计迭代。
• 交互式模拟： Gemini 应用程序为复杂主题生成可自定义的交互式可视化，使用户能够控制变量。
• Nano Banana Pro： 一款基于 Gemini 3 的图像生成和编辑模型，提供精确控制、多语言文本渲染以及从草图生成逼真的 3D 渲染。
• 可访问性： Google AI Ultra 订阅用户可使用 Deep Think 模式，研究人员和企业可通过 Gemini API 提前访问。交互式模拟面向所有 Gemini 应用程序用户。

Deep Think：科学和技术挑战的新标准

Google Gemini 3 Deep Think 代表着一款人工智能模型更新，专门用于应对科学、研究和技术挑战。这款 Google 旗舰人工智能的专业版本提供了跨文本、图像、视频、音频和代码的先进多模态理解，使其能够处理和推理复杂信息。要了解有关 Google Gemini 模型的更多信息，您可以访问其官方页面 here.

Deep Think 在要求严苛的学术和技术基准测试中已经展现出卓越的实力。它在 2025 年国际数学奥林匹克竞赛中获得了金牌标准，并在同年的国际物理和化学奥林匹克竞赛的笔试部分取得了类似成绩。有关此成就的详细信息可在 DeepMind blog post. 在编程竞赛中，Deep Think 在 Codeforces 上达到了 3455 的 Elo 评分，展示了其解决复杂编程任务的能力，正如 here. 所报道的那样。除了这些竞赛之外，Deep Think 在“人类最后的考试”（Humanity's Last Exam）中设定了 48.4%（不使用工具）的新标准，并在 ARC-AGI-2 上取得了 84.6% 的成绩，由 ARC 奖金基金会 (ARC Prize Foundation) 验证。它还在 CMT 高级理论物理基准测试中获得了 50.5% 的分数。

早期用户已经利用了其能力。罗格斯大学的数学家 Lisa Carbone 使用 Deep Think 识别出了一篇技术数学论文中的逻辑缺陷。在杜克大学，Wang 实验室优化了复杂晶体生长的制造方法，Deep Think 成功设计了一种生长大于 100 μm 薄膜的配方。Google 平台与设备研发负责人 Anupam Pathak 也测试了 Deep Think 来加速物理组件的设计。

Google AI Ultra 订阅用户将在 Gemini 应用程序中获得更新的 Deep Think 模式访问权。研究人员、工程师和企业可以通过 Gemini API 申请 Deep Think 的早期访问权限，详见 Google Developers Blog.

将想法变为 3D 打印现实

Gemini 3 Deep Think 带来的最显著的进步之一是其与 3D 打印的集成。这项功能标志着一个重要的里程碑，使用户能够将草图转换为 3D 可打印文件，并进行对话式编辑，而无需成为专业的 CAD 设计师。将想法变成 3D 打印对象的传统过程通常非常艰辛，需要专业的 CAD 建模和强大的计算资源。Deep Think 旨在消除这些技术障碍，使用户能够从概念到 3D 打印，而无需纠结于复杂的基于物理的建模和软件。它可以将物理对象或 2D 图像转换为 3D 蓝图，并且用户可以使用自然语言请求修改这些 3D 模型。此功能还简化了现有设计的迭代。

来源: freepik.com

这张图片显示了一台 3D 打印机正在制造一个复杂的物体，象征着 Deep Think 将概念设计转化为物理现实的能力。

麻省理工学院工程学教授 Markus Buehler 已经利用 Deep Think 开发并 3D 打印了超材料和蜘蛛网状的桥梁结构。他使用 NVIDIA DGX Spark 负载测试验证了他的设计的结构完整性。在几分钟内对话式编辑复杂对象模型并准备 CAD 文件以供打印的能力代表着一次变革性的进步。这次更新标志着人工智能的定位发生了更广泛的转变——作为人类意图和物理生产之间的桥梁，正如 Google AI Blog.

除了 3D 打印，Gemini 应用程序现在为所有使用 Pro 模型选择的用户在全球范围内生成交互式模拟和模型。更多信息可在 DeepMind 的博客文章中找到，关于 accelerating mathematical and scientific discovery with Gemini Deep Think. Gemini 将复杂的主题和问题转换为可自定义的交互式可视化。用户可以调整滑块或输入精确的数值变量来控制模拟，探索分形、双缝实验和双摆等概念。

介绍 Nano Banana Pro 用于图像生成

为了完善这些交互式功能，Nano Banana Pro 是一款基于 Gemini 3 的图像生成和编辑模型。该模型在创建具有精确控制的详细图像、生成清晰的多语言文本用于海报和复杂图表以及跨语言翻译设计方面表现出色。Nano Banana Pro 提供对图像各个方面的“工作室级控制”，利用 Gemini 的“现实世界知识”来产生准确的结果，无论是信息图还是历史精确场景。它有助于测试想法、创建醒目的设计和原型概念。

Nano Banana Pro 可以从构成句子的木块生成文本，设计拼出“BERLIN”等词语的建筑立面，或创建具有 3D 效果和复古图案的排版丰富的图稿。它还可以生成单词的 3D“不可能形状”，并从单词生成纸艺风格的作品。在实际应用中，Nano Banana Pro 可以从文本和图像创建信息图，例如解释太阳能或泡茶过程。它通过翻译图像中的文本为不同语言来展示产品本地化。

来源: quesma.com

这张信息图通过视觉元素展示了各种人工智能能力，证明了 Nano Banana Pro 在创建清晰、结构良好的视觉解释方面的技能。

此外，Nano Banana Pro 能够将草图转换为逼真的 3D 渲染，采用参考图像中的颜色和纹理，并以各种 3D 渲染风格从草图生成建筑可视化。它允许用户更改图像焦点——模糊人脸或锐化手部——并调整图像缩放以进行特写或广角拍摄。还可以修改颜色和光照，将场景从白天切换到夜晚或添加特定的光照效果。该模型在工作流程中对最多五个角色和十四个对象保持一致性，并且可以将多个参考图像组合成复杂的构图。

Nano Banana Pro 的主要功能

值得注意的是，Nano Banana Pro 设计用于生成图像，其中包含多语言中准确渲染且可读的文本。Google 工具生成的所有媒体都嵌入了不可察觉的 SynthID 数字水印。用户可以将图像上传到 Gemini 应用程序，并询问它是否由 Google AI 生成。虽然免费用户和 Google AI Pro 用户在生成的图像上看到可见的 Gemini 闪烁水印，但 Google AI Ultra 订阅用户和 Google AI Studio 用户收到的图像没有可见水印。当选择“Thinking”模型时，Gemini 应用程序内可使用 Nano Banana Pro。免费用户获得有限的免费配额，而 Google AI Plus、Pro 和 Ultra 订阅用户获得更高的配额。Google Ads 将过渡到 Nano Banana Pro 进行图像生成，该模型正在为 Google Slides 和 Vids 的 Workspace 客户推出，同时也是为 Flow（一款 AI 电影制作工具）的 Google AI Ultra 订阅用户推出。更多详细信息可在 Google Blog.

结论

Gemini 3 Deep Think 的发布预示着科学发现和创意制作的新纪元。通过为研究人员和工程师提供强大的分析能力，同时提供直观的 3D 打印和先进的图像泛化功能，Google 正在重塑人工智能应用的格局。其对减少技术障碍和增强实际效用的关注意味着，更广泛的受众现在更容易接触到复杂的科学挑战和创意愿景，从而弥合了抽象思维与实际产出之间的差距。